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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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自2019年创办以来，上合组织国家国际象棋团体赛有力促进了上合组织国家间的体育文化交流。六年来这一赛事从交流交往的实际需求出发，不断创新赛事形式，以国际象棋为媒为上合组织国家搭建交流平台，带动国际象棋普及推广，已经发展成为一项极具影响力的国际象棋品牌赛事。前五届赛事连续在青岛以线下或以线上线下相结合的方式进行。第六届赛事首次来到“冰城”哈尔滨，本届比赛是由国家体育总局棋牌运动管理中心、中国国际象棋协会主办，黑龙江省社会体育指导与棋牌运动管理中心、黑龙江省棋牌协会承办。中国、白俄罗斯、伊朗、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、蒙古国、尼泊尔、巴基斯坦和俄罗斯派队参赛。中国作为该赛事的东道主共派出3支队伍，中国队由两位国际大师陈琪和郭琦组成，中国上海队由特级大师徐译和女子特级大师倪诗群组成，中国黑龙江队由两位小将侯羿帆和穆王雪瑶组成。11支参赛队通过11轮单循环赛争夺本次赛事的冠军。
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