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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　恢复健康后，刘海明经常反思，他觉得，让自己康复最关键的因素是，移除了过去长期存在的执念，找到了新的可能性。“我意识到，即使考上的学校不是北大，我也可以读书，可以锻炼，这个新的可能性是我可以接受的。而当我开始允许自己在家里待着养病，不再急于恢复健康时，病情才真正开始好转。”刘海明说。