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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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二四六天天好彩资资料大全一品红证券部在接受北京商报记者采访时表示,截至2024年6月30日,公司合并报表共有商誉1128.23万元,在2024年业绩预告中,公司拟计提商誉减值准备1102.64万元,如果本次商誉减值获得批准和审计确认,公司合并报表商誉余额仅有25.59万元,后续继续减值风险不大。