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论坛期间,不少专家在讨论中提到了一个词——可信AI,该词的核心就是AI大模型的安全问题。“我们必须认识到数据安全是永远的命题,一定要‘安全可信’。”中国工程院院士沈昌祥在论坛上表示,要用主动免疫可信计算筑牢人工智能安全防线。
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随着购票数字化的普及,电影的口碑和评分逐渐成为影响观众观影决策的重要参考依据。纵观国内的电影评分体系,既有像豆瓣这种资深影迷聚集的资讯社区平台,注册用户即可打分;也有像淘票票、猫眼这样覆盖中国绝大多数观影群体的平台,用户购票观影后可打分评价;还有微博评分等面向全平台用户开放的体系。但伴随近年来电影市场的的强势复苏,这些评分体系均遭受了不同因素的干扰和影响。如在豆瓣和微博,无购票无观影的用户也能打分和评价,淘票票猫眼上亦不乏观众因为非电影质量原因(如票价、观影条件等)给电影打低分的现象。那么,如何构建更为精细化、更具参考价值的评分体系,从而让观众获得更加真实的观影感受,便成为整个行业需要思考的问题。
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