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　　　　尽管人工智能带来了诸多益处，其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中，作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中，如果数据隐私得不到有效保护，在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段，在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练，但这一问题仍需进一步探索与解决。

展望后市，类似双成药业收购拟IPO企业的“类借壳”是否会更受青睐？吴超对此表示，“类借壳”应该被视作一个中性词，无须谈之色变。另外，拟IPO企业被上市公司收购，可能仅有部分会构成“类借壳”。对于上市公司而言，应围绕商业逻辑，从发展新质生产力以及有利于上市公司质量和标的企业发展的角度进行合理的并购。

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