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“DeepPT”通过预测患者的信使核糖核酸(mRNA)图谱来工作。mRNA对生成蛋白至关重要,也是个性化癌症药物的关键分子信息。研究人员表示,当与另一种名为ENLIGHT的工具相结合时,“DeepPT”可以预测患者对多种类型癌症疗法的反应。
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有了这一想法后,田文博开始在熟悉的田径项目中寻找实现的可能。他从数据入手,“对于基层的田径体育生来说,他们的目标可能是达到一二级运动员水平,可以通过采集一些高校高水平运动员数据和俱乐部健将的数据,制定一套‘冠军模型’,让基层运动员数据可以和‘冠军模型’来对比体现差距。”田文博通过这样的方式让基层体育生的训练目标得以数据化。
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