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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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澳门2025年精准资料大全科技日报讯 （记者刘霞）据美国辛辛那提大学官网13日报道，该校科学家研制出一种新型空气碳捕获系统，能直接从空气中捕获约420ppm（1ppm为百万分之一）的二氧化碳（CO2）。该系统不仅高效稳定，历经数千次碳捕获循环而性能无损，而且极具普适性，几乎可部署在任何地方。
