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沈阳介绍说,如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长,呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说,像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系,从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。
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接下来,是否有更多的理财公司加入自购理财产品的行列?光大证券金融行业首席分析师王一峰认为,从近几次理财公司自购产品行为来看,通常在个别理财公司率先宣布自购行为后,会有更多机构跟进,借以传递对自家产品的信心、增强公司整体竞争力。
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