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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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春节即将到来，不少养猫、狗等宠物的人选择回家或者外出游玩，家中宠物喂养都成了问题。北京青年报记者注意到，在这种情况下，很多人于是选择付费让人帮忙上门喂养宠物。“春节上门喂猫收入上万”、“宠物上门服务火爆”等多个相关话题也因此冲上热搜。
香港正版图库资料大全此次，美国谷歌研究院科学家研究了量子处理器进入复杂计算输出领域的路径。他们使用了一种被称为随机线路取样的方法，来测试超导量子比特（量子计算机的基础单元）2D网格的保真度。随机线路取样是评估量子计算机与经典超级计算机表现的基准。
