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　　　　为了解决这个问题，SETS采用了所谓的“探索/利用”权衡原则。例如，当机器人检测到某些动作可能会导致碰撞时，它就不会继续考虑这些动作的后续步骤，而是专注于更安全的选择。这种方法大大减少了计算量，并允许机器人几乎实时地处理信息并作出反应。

“我们需要从被动防御转变为主动防御，这是一个非常重要的努力方向。”徐建国强调。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，微生物学的研究取得了突破性进展。这些技术使科学家能够更加精准地识别病原微生物，追踪其传播路径，从而制定更加有效的防控策略。例如，通过大数据分析，可以预测疫情的流行趋势，提前采取防控措施。通过人工智能技术，可以快速识别潜在的病原体，为疫情防控赢得宝贵时间。

　　　　赛迪顾问股份有限公司副总裁宋宇指出，国产算力不断攀升，除了数字经济持续发展产生需求提升外，人工智能对于算力的要求也在不断提升，传统算力亟须突破在人工智能任务处理能力方面存在的较多局限性，这也是重要因素。市场需求是推动国产算力发展的核心动力，万亿规模的泛人工智能产业驱动着国内人工智能企业对国产算力芯片的付费意愿增强，推动国产算力领域快速发展。