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　　　　江西新能源科技职业学院新能源汽车技术研究院院长张翔对记者表示，梯次利用将锂电池的使用价值最大化，可以延长电池使用寿命，降低动力电池全寿命周期成本。但是梯次利用也面临成本偏高，电池缺乏一致性、技术路线不统一以及价值评估不统一等问题。我国动力电池回收渠道的多样性导致了电池一致性较差，一站式回收处理面临诸多阻碍，给梯次利用带来了难题。

在一个产业的发展过程中，竞争洗牌的过程是长期的、曲折的，而且是复杂的。多位受访业内人士告诉记者，就动力电池产业而言，在“强者恒强”的格局下，缺乏技术或成本优势的企业将面临更大的生存危机。未来，行业洗牌将加速，通过差异化路径求生，进行技术革新与出海拓展市场空间，将成为二、三线动力电池企业突围的关键。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。