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这个思想实验借鉴了“薛定谔的猫”的概念,即一只生死取决于放射性原子衰变的猫。根据量子力学原理,除非直接观察该原子,否则必须认为它处于叠加态,即同时处于衰变和未衰变双重状态。这导致了一个令人困扰的结论:猫处于既死又活的叠加态。于是,科学家用“薛定谔的猫”来比喻相差很大的量子态的叠加。
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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