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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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文少卿告诉记者，在教学过程中，教师遇到的最大问题是“理科学生觉得太简单、文科学生又觉得太困难”。他发现，部分学生并不了解查找文献的工具。于是，他暂停了一次文献讨论课，专门开了一堂以AI为中心的科研工具课，拓展学生的“工具包”，教大家使用AI工具检索和分析的进阶技巧。
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