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　　　　美国“太空”网站近日解读NASA的“欧罗巴快船”探测器任务时提到，想要前往木星展开探测，遥远的距离是头号难题。尽管在太阳系行星与太阳距离的排序中，地球、火星和木星分别列第三、四、五位，但它们之间的距离分布却非常不均衡。天文学家将地球到太阳的平均距离称为1天文单位，作为对比，火星到太阳的平均距离为1.52天文单位，而木星到太阳的平均距离却达5.2天文单位，因此探测器想要前往木星，首先需要面对的就是跨越如此漫长的星际距离。

参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

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