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叶凯表示,传统方法通常将肿瘤组织的采样点视为独立的“房子”,统计每个采样点的细胞类型和基因表达信息。然而肿瘤组织细胞类型多样、基因表达杂乱无章、区域界限模糊,传统办法很容易产生误差。STMiner方法能利用二维高斯混合模型和最优传输理论,将离散的采样点转化为连续的基因分布地图,就像把零散的房屋信息绘制成一张完整的居民分布图。这不仅能更准确地反映肿瘤组织的真实情况,还能减少干扰信息,帮助科学家更清晰地观察基因的空间分布规律。
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据报道分析,目前OpenAI每年通过ChatGPT能入账约20亿美元,通过大语言模型收费也有望获得近10亿美元入账。另有近期数据佐证,OpenAI一个月的总营收在2.83亿美元左右,估算其全年营收规模在35亿至45亿美元之间。因此,“信息网”判断OpenAI公司一年的亏损可能高达50亿美元,其现金流可能在未来一年内耗尽。在此情况下,OpenAI或将不得不再次启动新一轮融资。
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