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　　　　不久前，在史记2024·科学100词发布会暨“繁星计划”启动仪式上，中国科学院大学科学技术协会常务副秘书长吴宝俊提到，“互联网是老百姓获取信息的源头之一。部分师生习惯通过阅读百科词条了解基本的科学知识。一旦词条的内容出错，就会影响好几代人。”

冯赛理（化名）是南京一家医疗MCN公司的成员，以前主要为三甲医院的医生运营账号。随着平台对于医疗账号监管的收紧，他服务的对象转向了医美、口腔等民营医院的医生。“有些医生口才比较好，只看选题就可以去讲，但有些医生没有这个能力，所以我们的稿子只要没有特别明显的错误，他们就会直接用。”冯赛理说，他的团队会为不同的医生“量体裁衣”，“如果是要立专业人设的，视频内容就会只讲他专业领域的知识；如果想要增加粉丝量，就要讲更广泛、更热点的内容。”

　　　　例如，微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”，便是合成数据携手真实数据训练的；谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据，开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence，在预训练阶段，也大量使用了合成数据。