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　　　　7月19日，@凱藝國際发布消息：我们怀着沉重的心情公告，郑佩佩女士于美国时间2024年7月17日离开了大家。凯艺娱乐全体同仁对此深感痛心及婉惜。公司及佩佩姐的子女，借此感谢所有佩佩姐的朋友、同事和支持者，一直在她的生命中燃亮着爱：

此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。