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　　　　今年是陕西师范大学中俄食品与健康科学国际联合研究中心教师路鹏飞第二次带队参加“挑战杯”竞赛。2018年，还在读大二的路鹏飞加入了课题组，围绕秦巴山区如何种好茶叶展开研究。伴随着“三农”工作的重心由脱贫攻坚转移到全面推进乡村振兴，课题组的研究方向也转向了“如何实现茶叶的高值化利用”。

此外，对道路及交通规则的准确识别，也需要通过提升算力来保障。例如，国外一些城市的公路大多较为平坦，而国内一些城市公路却有很大起伏，如重庆、贵阳等地区，不仅弯道多而且高度差较大，端到端自动驾驶系统要准确识别，需要更多的训练数据和模型，也会增加对算力的需求。此外，有的城市道路右转线在直行线的左边，左转线在直行线右边的情况也现实存在，对此，需要自动驾驶系统学会识别这种不多见的规则，同样需要算力的支持。

　　　　值得注意的是，在人工智能（AI）不断赋能科学研究、科学智能（AI for Science）逐渐成为科研新范式的当下，与前两届大赛相比，第三届世界科学智能大赛命题更加贴近产业实际需求，并首次设置了中学组赛道。