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　　　　深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

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　　　　欧洲方面，德国联邦议院选举尘埃落定，联盟党在本次选举中成为第一大党，符合市场预期，提振德国股市乐观情绪。从行业来看，矿业、零售、工业等类别股票表现不佳，引发多国股市走低，欧洲三大股指周一涨跌不一。截至收盘，英国股市微跌0.005%，法国股市跌0.78%，德国股市涨0.62%。