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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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生产线上,机械臂已经能代替人工完成重复的繁重工序。这是张云华带着几个年轻人深入研究生产中实际需求,自己动手研发制作而成的,“其貌不扬,但便宜好用。”张云华笑着说,这款机械臂已经在集团多个城市的工厂里投入使用。
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