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　　　　近日，泰山的一场“机器狗”清运垃圾测试，引发了不少关注。3天时间，分别在红门、中天门、南天门区域进行，目的就是为了考察机器狗各方面的能力，看看未来能否用它来解决泰山上垃圾清运的难题。那么测试的结果怎样？是否达到了预期？当机器人开始越来越多地应用到我们生产生活的各个领域，并且逐步替代人工成为大势所趋，我们又该如何看待它所带来的影响与改变？

揭幕战坐镇主场的上海申花读秒阶段绝杀谢晖执教的长春亚泰，青岛德比李霄鹏率海牛与邵佳一带队的西海岸握手言和，刚刚在亚冠赛场无功而返的山东泰山主场被河南逼平、国门王大雷早早直红离场……球迷期盼许久的“身边的联赛”、2025赛季中超联赛本周末全面开赛，首轮8场较量联手烘托出紧张刺激的赛场气氛：上海海港、上海申花、成都蓉城、北京国安这4支上赛季排名前四、本赛季志在冲冠的球队相继获胜，两支升班马大连英博客场逼平浙江队、云南玉昆主场落败，争冠和保级悬念在第一轮便开始吊起球迷胃口。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。