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当人工智能深度融入科学研究，究竟会带来怎样的范式变革，又会开启哪些新的探索空间？首先需要明确“科研范式”的含义。科研范式指的是科学研究群体共同遵循的世界观和研究方式，是保证科研活动高效、有序开展的一种通行准则。人类的科研范式曾经历过四次重要演变，分别是经验范式、理论范式、模拟仿真范式和数据驱动范式。在科学发展的不同阶段，通常由某种范式主导。同时，在当前范式逐渐显露出难以解释新发现的局限时，新范式的出现便成为必然。

　　　　和其他绘画一样，贝壳画在构思之初，首先要确定并勾勒好大致的图像。研究人员利用三维视频显微镜观察到，古人使用了一种被称为“减地”的浅浮雕技法，即制作者需要沿着图像的轮廓线，小心翼翼地刮削或磨平背景，使得图像的线条逐渐凸显，呈现出立体且层次分明的视觉效果。这一手法虽并不少见，但要想在小巧且脆弱的贝壳上施展，无疑是对制作者技艺和耐心的双重考验。