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在传统观念中，“创作”似乎是人类的专属，因为艺术往往根植于情感与经验。但在AI的世界里，机器模型也能通过深度学习吸收大量艺术风格，进而根据指令输出令人惊艳的作品。那么，来自机器的“灵感”究竟应被视作纯粹的技术产物，还是某种新形式的艺术表达？无论答案为何，人工智能都在刷新我们对艺术的认知：原来算法里也可能蕴含一份别样的美学理念。
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稻曲病是水稻生产中的重要病害之一，不仅造成稻米产量损失，而且稻曲病菌产生的毒素还对动物细胞具有毒性和致畸作用。在我国，稻曲病年均发生面积4500万亩，导致粮食减产超1.5亿公斤。培育抗稻曲病品种被认为是目前最经济有效的防治措施，但现阶段抗稻曲病品种和基因资源严重缺乏。因此，深入解析稻曲病菌与水稻的互作机理，可为培育水稻抗稻曲病品种提供理论依据。陈晓洋团队认为，用稻曲病菌效应蛋白挖掘与之对应的水稻免疫相关蛋白，根据其抗病机制改良作物抗性设计，是当前培育优良抗稻曲病品种的重要途径之一。
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