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中国科学院金属研究所研究员孙东明，是一位持续关注科技创新的全国人大代表，他长期奋战在科技创新一线，关注国家在科技创新方面的最新进展。经过广泛的走访调研，孙东明准备将自己在“国家重大科技专项的准入机制”等方面的建议，带到今年的全国两会上。
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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。
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