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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。
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随着全民智驾时代的到来，刘博判断，到2030年，智驾的普及率将达到60％～70％。当智驾实现了“0到1”的突破，接下来则会追求“1到多”，车企需要不断优化智驾体验、提高安全水平、尽可能多地覆盖长尾场景。随着交通事故数量的增加，还将推动法律法规的完善，车企也可能面临伦理道德的考验，比如最经典的“电车难题”，“如果车辆向左会撞到老人，车辆向右会撞上其他车辆，算法该如何决策？”
香港特马开什么中国石油大学（北京）自动化系的大四学生刘欢对记者表示，花3年时间取得硕士文凭，相比于本科毕业就积累一定的工作经验，有时未必占优。“读完研究生，也会面临就业难题，尤其是当一些用人单位提出‘第一学历’时，这种担忧感更为强烈。很多原本打算考研的学生选择了直接就业，以规避潜在的就业风险。”
