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刘春辉在户外支起一个炭火灶,先熬中草药,再熬皂,最后熬了锅苞米粥,谁路过需要就吃一碗。串门、搭话更是常见。这种氛围还衍生到市集上。两个陌生的食客蹲在小吃摊前,一个人突然捏起另一个人的头发开始搭话,“你这头发怎么是绿的啊,是真发吗?”
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这正是科研人员长期以来面临的难题:一是科研成果在实际应用中的挑战;二是数据收集、处理与分析效率较低;三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式,而平台化合作较为稀少;四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后,隐藏的模式和未知的相关性才会浮现,否则只是无效冗余。同时,现代科学已进入复杂体系时代,传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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