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从自动驾驶本义看，是要通过减少人工干预，甚至完全脱离人工干预情况下，在复杂道路交通环境中实现安全驾驶。而众所周知，目前的道路交通环境的复杂性，并不能完全用交通规则来覆盖。例如，机动车道上突然闯入的行人、自行车、两轮电动车等，这是在不遵守规则的情况下发生的，如何对端到端自动驾驶系统“说清楚”既要遵守交通规则，又要在类似突然情况下处理好行驶动作，是一件不容易的事。特别是“非规则”的情况可能千差万别，难以用一些理论模型来归纳概括，只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统，这无形中就会提升算力需求。
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许峰认为，核心是处理好具有利益冲突的从业人员的股票交易问题。“一概堵截可能会让有些人员通过其他渠道进行股票交易，加大了监管的难度。”他建议，针对证券从业人员买卖股票的监管，可视是否存在利益冲突分类监管——对确有利益冲突并可能导致违规行为发生的，采取禁止措施；对可能没有利益冲突的从业人员交易，可以适当放宽要求。
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