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　　　　美国太空探索技术公司（SpaceX）计划最早于今年3月启动“将推进剂从一艘星舰转移到另一艘星舰”的项目，并预计于夏季完成在轨演示。这项技术试验将为之后无人星舰飞船在月球上着陆铺平道路。据悉，美国国家航空航天局（NASA）已选择使用星舰飞船在2027年执行“阿尔忒弥斯3”号任务，将宇航员送上月球表面。

“传统方法主要寻找较重的暗物质粒子，始终没有突破。然而，更轻的暗物质撞击探测器时能量太小，常规设备无法捕捉。”祝斌介绍。然而，当暗物质以接近光速的速度撞击固体材料时，会引发材料中的“等离子体共振”，这种“共振”可以被高精度探测器捕捉到，从而直接证明暗物质的存在。

　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。