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然而,随着深度学习技术的发展,为从头设计蛋白质提供了可能,尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质,如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER(蛋白质—配体原子构象集合再现)的新型机器学习网络,该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构,来预测酶活性位点的精确原子排列。
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姒刚彦对中青报·中青网记者表示,在全球范围内,运动员心理健康保护已成为共识,然而,仍有很多运动员不愿直面内心异常的波澜,“他们普遍认为,‘我应该阳光,应该健康,因为我是运动员,我不能软弱’。”因此,“捅破窗户纸”的目的在于改变认知,让所有竞技体育从业者真正认识到运动员心理健康问题的存在,并愿意支持他们寻求专业帮助,也以此为契机引导社会正确理解竞技体育的风险,从而给予运动员更多宽容。
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