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00后王天华说，大学之前接触的更多的是应试知识，大学后接触的东西更具有专业性。但是，现实中依然会遇到很多没有学过的知识，需要自己去探索和学习。同时，她感觉，大学生可能对于工作上一些与法律、社保、公积金等相关的知识比较欠缺，学校也没有开设相关的课程，需要自己了解。
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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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