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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

受访专家表示，网络平台方也肩负着重要责任，要对卖课机构和个人的资质进行严格审查。《网络主播行为规范》中规定，对于需要较高专业水平（如医疗卫生、财经金融、法律、教育）的直播内容，主播应取得相应执业资质，并向直播平台进行执业资质报备，直播平台应对主播进行资质审核及备案。

　　　　他还建议，优化农情监测与农业气象观测站网布局，将农情与农业气象综合监测设施建设纳入高标准农田建设中统一设计、同步实施，推进国、省农情与农业气象服务业务一体化平台建设，开展农业气象影响预警业务。立足农业灾害“防胜于救”的特点，扩大中央财政农业生产防灾减灾救灾资金规模，尽快推动主要粮食作物政策性农业保险全覆盖，鼓励保险公司、政策性银行等金融机构加大对农民防灾减灾的支持。