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然而，传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示：“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到，虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生，但随着大数据和人工智能技术的不断进步，有望在未来实现这一目标。例如，通过研发能够识别微生物的手机或设备，可以更快速地识别潜在的病原体，分析疫情趋势，优化防控策略。

　　　　“小事”其实不小。过往电能表更换时需要断开电压，然后通过人工估算的方式预估退补电量，虽然误差小，但沟通多、环节多，经过调研，倪萍发现年复一年累计下来，电量损失和消耗工时相当可观，并且也不利于电网的精细化管理。很有必要研发一种能够不间断测量的换表仪，在不改变现有接线和布局情况下，实现不间断测量的效果。