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李荪指出,当前国内数据标注产业还比较初级,大部分标注工作以人工为主,劳动密集型特点比较突出。但是,在通用人工智能时代,传统手工标注或简单自动化标注方法无法满足大模型对大规模、高质量、多样化数据的需求,特别是具备模型训练知识、行业领域知识的专业化数据标注人才也相对匮乏。
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北京大学计算机学院产学研合作办公室主任、北京计算机学会秘书长 王韬:随着技术的成熟,人形机器人在一些特定服务场景,比如工厂自动装配、电力巡检或高危工作环境等会有更多落地应用。从长期上来看,人形机器人将广泛应用于家庭养老、育儿、家务等个人消费领域,我们的生活中会充满具有智慧的人形机器人,能够弥补有些场景下劳动力短缺的问题。
香港宝典官网邹新娴指出,与欧美冰雪大国相比,中国冰雪经济发展仍面临诸多挑战,比如:冰雪全产业链有待完善,装备制造能力有待增强;冰雪资源供给尚待高质量发展,标准仍需不断提升;部分地区经济发展水平与冰雪资源不匹配;冰雪人才培养存在短板,冰雪赛事体系尚不健全;冰雪文化基础有待夯实,大众普及程度仍需提高;冰雪政策体系亦有待衔接,使其更好发挥整体效应等。“我们应积极借鉴国际经验,以国际冰雪赛事为契机,政府、企业和全社会共同努力,促进冰雪经济发展。”