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AI赋予教师、教育什么样的新角色？对陈宝权的这一问题，约翰这样回答：“如果回溯200年，学习数学并不是必要的。如果生活在农场，你需要知道的就是如何种植作物，以及一些关于天气的知识；当制造业出现时，人们必须知道如何测量、计算，等等。当我上学时，我被教授的是事实。而现在，（教师）不需要教学生这些，只需要教他们如何使用互联网，因为可以从互联网上获取许多事实。”
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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
澳门通天荐工作日，夜幕降临，忙了一天的我，想到家里的衣服还没洗，明天的汇报材料还没熟悉……内心一阵无力。每晚躺在床上，我总会告诉自己：“明天一定要早睡！”可时间就像被偷走了，根本不够用。想到周末，我不禁叹了口气。困得眼睛都睁不开的我，总是因为长串的待办事项，不得不挣扎着爬起来。油腻的灶台和堆积的碗筷在对我发出无声的抗议，好不容易收拾完，还没喘口气，我又想起有物品还没采购，缺乏运动的我也该锻炼了……时间总是这样在忙碌和疲惫中溜走，让人来不及感受生活的美好。
