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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

“无论是长剧形式，还是短剧形式，目的都是给观众呈现你的角色，展现你对生活的态度。”许梦圆说，既然出现了短剧这一新平台，值得去尝试一下，演员可以因此向观众展现更多东西，“演员不要错过任何一个机会和渠道”。

　　　　除了这些碎片化的无效甚至有害的内容，社会学者更关心“行为”本身可能带来的危害。离不开手机的我们，越来越被抽象的语言、概念或者可被屏幕呈现的表象所控制，在生活中失去了很多具体的感知。在社会学者项飙看来，抽象时间统治了我们的现代生活，比如快递小哥迟到了两分钟，我们并不在乎他在这两分钟里所经历的具体事件，我们要的就是准时到达。不能说我们就此丧失了关心他人的能力，但在关心自我和（屏幕中的）远方之间，太多实实在在的生活被弱化甚至排斥了。