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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

　　　　做过双肺移植手术的南京女士、独自前往南极的六旬老人、跨界做脱口秀演员的国企青年、爱好写歌并发专辑的年轻人……那几年，在“失败者之歌”“玩物有志”“女性的力量”等主题演讲中，王丽娜等人关注青年成长，邀请热爱生活的追梦人前来分享。