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被问及“草莓”技术时，OpenAI发言人未直接回答相关问题，但在声明中称：“不断研究新的AI 能力是业界常见做法，系统的推理能力会随着时间的推移而提高。”特斯拉CEO马斯克在获悉该项目后，在社交媒体上嘲讽称：“我们原本以为AI末日是‘回形针最大化器’（一个关于AI威胁的假设理论），但没想到它实际上是‘永远的草莓地’（一首摇滚歌曲）。”
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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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