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　　　　他解释说，行业大模型在做预训练时，被“喂”的数据大多是行业知识，“这些语料可能是不同企业最有竞争力的一些数据。”如果存在漏洞，可能导致这些核心的数据资产被泄露出去，“这是在通用大模型里，我们过去没有特别关注的一点”。

现在，在邹世恩的每条视频，他都会打上一行字“本科普由上海市健康科普人才能力提升专项资助”。他想通过这样的表达鼓励更多优秀医生进入这个领域。尽管邹世恩乐见这个领域的良性竞争，但作为业内“大佬”的他也有过流量焦虑，掉粉了、粉丝数量涨不起来，他都会焦虑。一段时间后，他开始反思：“我做这个账号的初衷到底是什么？我问自己。医疗科普是我作为一名医生应当承担的社会责任。既然我的初衷是传播健康知识，那么粉丝有390万还是400万，播放量有5万还是50万，对我来说已经没有那么重要了。”

　　　　机器在对语言水平这一抽象概念进行评估时，必须依赖预先设定的人类价值判断和标准。电子科技大学智能语言学习与测评实验室与字节跳动合作开发了一款语言水平考试产品。实验室负责人陈大建说，在研发阶段，实验室负责对自行收集的用户音频数据进行标注，其标注内容主要是基于音频所体现的英语能力水平进行分类和标记。标注人员由学校四五十名大学英语教师组成，且均为应用语言学专业的硕博士。