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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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俄罗斯动画大师亚历山大·彼得洛夫表示，“第一次来中国，到访北京电影学院，看到这么多的国际优秀作品，感到非常荣幸。这些作品体现了这些年来，来自不同文化背景的新一代动画创作人对动画艺术的热爱与理解，我期待未来能通过学院奖的平台看到更多的优秀作品。”
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