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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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尽管以BCI技术为代表的智能技术对康养产业带来前所未有的便利和潜力，但其开发和利用也可能引发一定的法律和道德风险。一是个人隐私信息的泄露。BCI设备能够直接读取用户的脑电波数据，这些数据可能包含个人健康状况、情绪状态甚至最私密的思想内容等敏感信息。如果这些信息被不当使用或泄露，将严重侵犯用户隐私。二是知识产权争议。利用BCI系统将个人脑电波转换成视觉或听觉形式的作品（如艺术作品、音乐）时，作品的著作权究竟属于自己还是开发设备的技术公司？权利的归属认定将变得困难。三是法律责任的界定。因利用BCI导致发生医疗事故时，究竟应由使用者、BCI制造商还是医院谁来承担责任成为值得讨论的问题。此外，BCI技术的利用还可能引发伦理边界的重新定义。比如利用BCI技术可以影响他人的决策过程，这对个人自由意志和自主性构成潜在威胁。
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