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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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“除了要把案子办实，我们还希望通过仲裁的案例去发现体育工作各领域中共同存在的问题，例如有些案件背后是习惯使然的行政思维导致管理行为不够规范。这样的行为就需要通过体育仲裁裁决逐步规范，不能判完了案子，但背后的管理问题始终存在。”
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