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　　　　谈及记忆的工作原理，郁金泰进一步解释：“记忆过程通常囊括编码、存储、巩固、检索等多个阶段，每个环节都充满了奥秘。”编码就像翻译，将感官信息转化为神经信号，主要在大脑皮层中进行。存储指将编码后的信息长期保存在大脑中，这一过程与神经元之间的突触可塑性变化密切相关。突触可塑性是大脑学习和记忆的基础，它让大脑能够灵活调整神经元之间的连接方式，形成新的记忆和技能。巩固，则指将短期、不稳定的记忆转变为长期稳定记忆。这需要基因表达和新蛋白质的合成共同作用。检索指从大脑中提取存储信息的过程，如同寻宝游戏，需要多个脑区协同工作。

报告作者认为，临床肥胖症患者应及时接受循证治疗，目的是全面恢复或改善因体脂过多而受损的身体机能，而不仅仅是为了减轻体重。临床肥胖症的治疗和管理方式（包括生活方式干预、药物治疗、手术治疗等）应根据个性化的“风险—收益”评估，并通过与患者积极讨论来决定具体方案。

　　　　未来，要想让人工智能更好地发展，我们应该坚持闭源还是开源？对于这个问题，DeepSeek-R1给出的答案是：在人工智能发展路径的选择上，开源与闭源并非非此即彼的对立关系，人工智能发展需兼顾开源的技术普惠价值和闭源的商业可持续性，通过分层协作实现“共享-共赢”的科技平权目标。