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深度神经网络由多层相互连接的节点组成,执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中,非线性运算(如激活函数)使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年,麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作,在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络,但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于,触发光学非线性非常耗电。
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智慧物流等新业态新模式,正不断汇聚成交通物流发展的新质生产力。交通运输部将会同相关部门,加快推进交通物流数智化发展,一方面推动交通基础设施数字化转型升级,完善网络货运、低空物流等标准规范;另一方面促进数字技术与交通物流各场景深度融合,有序推进无人车、无人机示范应用,为交通物流降本增效持续注入新动能。
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