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2024年诺贝尔自然科学奖(以下简称“诺奖”)已经花落各家,但关于诺奖的讨论仍在继续。一个有趣的现象是,2024年多位诺奖得主都曾经获得过发明专利。物理学奖得主拥有“解决神经网络过拟合问题的系统和方法”等专利,化学奖得主拥有“确定蛋白质结构的机器学习方法”“使用深度学习构建蛋白质功能位点”等专利,而医学或生理学奖得主拥有“调节RNA干扰的组合物和方法”的专利等。分析2000年以来全部诺奖得主的专利数据可以发现,物理学领域接近50%的得主获得过专利,生物学或医学领域有70%左右的得主获得过专利,化学领域这个数据则超过了80%。综合来看,诺奖得主成果的“专利化”倾向明显。
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除了高算力芯片外,大批量优质数据的获取也是一大难题。理想汽车用户张先生在OTA 7.0更新前,使用城市NOA功能的频率非常高。作为一名老司机,他对老版本略有微词。“虽然在大部分情况下,智驾的表现令人满意,但在一些复杂路况和极端路口,我还是不敢使用智驾系统。”张先生举例说,“我家住胡同,道路狭窄,路边不规则障碍物多,有时候就识别不出来。另外,在多车交汇路口,智驾系统的逻辑过于保守或者说太守规矩,其实是不太符合‘老司机’的驾驶逻辑。”
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