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　　　　“基础大模型的免费开放，对相关业务具有显著的促进作用，尤其是在降低直接成本和增加客户选择方面。”喻友平表示，一方面，DeepSeek等免费开放的基础大模型显著降低了企业在模型调用上的直接费用，尤其对于中小型企业，这大幅降低了技术门槛和初期投入；另一方面，模型免费也提供了更多技术创新的可能性，“尤其是在行业大模型的优化和场景化应用上，能够以更低的成本探索更多创新方向”。

一般来说，电吹风的辐射为100微瓦/平方厘米，电磁炉的辐射量能达到580微瓦/平方厘米，家中常用的无线路由器，在1米范围内产生的辐射量也有60微瓦/平方厘米以上。而通信基站的电磁辐射，按照《电磁环境控制限值》（GB8702-2014）中的国家标准要求，要小于40微瓦/平方厘米。在实际执行的时候，运营商考虑到信号叠加，工程施工要控制在8微瓦/平方厘米以内。所以，无论是与国家标准还是与常用的家用电器相比，通信基站的辐射量都微乎其微，不会对人体产生危害。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。