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　　　　具身智能军事训练模拟系统。具身智能通过赋予人工智能与现实环境的物理交互能力，提升军事训练模拟系统的沉浸感与灵活性。在美国陆军提供的综合训练环境中，士兵能够在虚拟与现实结合的空间中进行高度逼真的战斗训练。通过XR设备，士兵可与虚拟敌人和场景互动，模拟战斗操作，获得实时反馈。同时，具身智能技术让系统能够实时监控士兵的表现，自动调整训练场景的难度，帮助士兵应对各种复杂情境。

这是因为这些双键需要碳原子共享电子。在小型双环结构中，桥头原子的“轨道”（即电子可能围绕其存在的空间）并不容易重叠。只有当环足够大（八个原子或以上）时，双键才能在桥头原子之外形成，而不会造成显著的几何应变。否则，这些双键会因过于不稳定而无法制备。

　　　　相比之下，MAI-1的规模要大得多，也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型，微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群，并从各类来源收集训练数据，包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平，据传后者拥有超过1万亿个参数。