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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

“五一”长假期间，各大景点门店迎来了大批外国游客。不少外国游客在一路点赞中国美景美食的同时，也在“吐槽”无处不在的App。比如吃个饭，只能下载App扫码点菜；打个网约车，因没有国内手机号码而难注册。的确，这些在国内各个消费场景大行其道的App，正在成为外国游客畅游中国的“拦路虎”。

　　　　据悉，该研究针对海水制氢中最棘手的氯离子干扰难题，引入氧化还原介导的解耦策略，利用兼具热力学和动力学优势的阳极反应，巧妙规避了传统电解水制氢过程中析氧反应与氯离子反应的直接竞争，大幅降低了电化学腐蚀。