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在伍海桑看来，国内算力企业仍面临诸多难题：一是人才短缺，在具有深度和广度的算力领域专业人才方面，目前仍然有很大缺口，对技术创新和发展限制很大；二是技术壁垒仍然存在，在一些高端技术领域，与国际领先水平存在一定差距，有待创新突破；三是标准与规范有待完善，目前由于缺乏统一的行业标准和规范，导致很多产品和服务间的兼容共享存在障碍，影响行业整体发展；四是数据安全与隐私风险，算力和算法的发展，带来应用领域的不断创新，同时，产业面临数据安全与隐私保护等法律法规方面的挑战，需要在技术和政策上加强能力建设并持续完善；五是行业竞争激烈，企业需要更加聚焦于提升自身核心竞争力，用创新产品和服务应对激烈的市场竞争。
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开放人工智能研究中心（OpenAI）的ChatGPT，可以说点燃了科技公司研发大型语言模型的热情。谷歌、亚马逊、元宇宙平台公司，以及OpenAI主要投资者微软公司等，都砸下数十亿美元巨资，纷纷推出各自的生成式AI应用工具。这些大型语言模型各有千秋，能够轻松生成高质量文本、图像和视频，如今也实现了语音对话功能。
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