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　　　　本次展览共汇聚了27位知名艺术家的30幅精品画作，题材丰富多样，涵盖了山水、花鸟、人物。艺术家们以独特的视角和精湛的技艺，将中华人民共和国成立75周年的发展变化融入作品中，让观众在欣赏艺术的同时，也能感受到祖国的繁荣昌盛和民族精神的伟大力量，充分展现了新中国成立以来崭新的时代风貌与面貌，为观众呈现一场视觉与精神的双重盛宴。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　对此，曾文翔认为，车企首先要认真执行国内相关法规。针对智能网联汽车使用中的数据、个人信息等，目前已经有一些相关的法规和政策对车企、供应商等相关方进行约束，有的车企也采取了“数据加密”、设置“访问权限”等措施，这些都值得提倡。同时，在法定范围内一定要落实“授权使用”等相关规定。不过，他也指出，由于智驾技术发展较快，相关法规难以覆盖新技术应用中出现的一些新情况、新问题，这需要主管部门、行业、企业共同研究探讨，推动相关法规的完善，切实防控数据隐私风险，为智驾应用普及保驾护航。此外，法规、标准的健全，也有利于防范个别产品利用智驾普及之机，以次充好，“浑水摸鱼”，影响消费者使用和交通安全。