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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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近些年景德镇落马桥窑址考古出土的青花瓷，就是当年烧制的废弃品。这些青花瓷大多出土于一处遭遇突然事件被焚毁的高等级元代房址四周，其上覆盖一层纯净的元晚期瓷片层，有卵白釉、青花、霁蓝，还有瓷质滴水和瓦片等。器物品质普遍较高，还有带官府定烧特征的瓷器，如枢府瓷和宪台瓷，以及具有仿青铜造型的青花爵杯。而蓝地白花五爪龙纹碗、青花五爪龙纹高足杯，以及留有描金痕迹的霁蓝釉瓷片的存在，则表明当时的皇家也在此有着直接的定烧。
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